TECNICAS DE LA CALIDAD: HOJA Y GRAFICA DE CONTROL

              Gráfica de control en el proceso de producción de escritorios  

una empresa que produce escritorios, por ejemplo, MAYEG. Ellos quieren monitorear el número de defectos en sus mesas incluyendo el 99,73% (tres desviaciones estándar) de la variación aleatoria del proceso, por lo que revisan que la forma de la mesa, su estabilidad y la pintura estén en óptimas condiciones.

Paso 1: Se van a contar el número de defectos encontrados en las mesas por lote. Los lotes pueden variar levemente de tamaño, es decir, puede haber pequeñas variaciones en el número de mesas que compone un lote de producción.

Paso 2: Se van a trabajar lotes que pueden tener diferente tamaño, y se va a contar el porcentaje de defectos encontrados por lote (el lote es la muestra), razón por la cual vamos a trabajar con una gráfica de control por atributos tipo p.

Paso 3: Los datos se van a capturar durante 10 días de producción. Se van a considerar 20 muestras (20 lotes), el tamaño de cada lote lo tienes en el paso 4.

Paso 4: Estos son los datos recopilados. La fracción defectuosa es el resultado de dividir el número de errores por el tamaño del lote. 

                                          TABLA DE DATOS RECOPILADOS

Paso 5: Determinar la línea central y los límites de control superior e inferior 

Para tener la línea central calculamos p promedio:

El número de errores es 99, el número total de registros examinados es 1859 y resulta de la sumatoria del número de escritorios por lote.

La desviación estándar para la distribución de la muestra se calcula así: 

p promedio es el número que calculamos anteriormente, y n es 92,96 que es el tamaño de la muestra, en este caso el tamaño de los lotes. Como se aprecia en la tabla del paso 4, el tamaño del lote varia, por lo tanto 92,95 es el resultado del promedio de escritorios por lote. La desviación estándar es igual a 0,02.

El cálculo de los límites se hace así: 

El número de desviaciones estándar se conoce como z. MAYEG (la empresa) limita los valores a 3 desviaciones estándar de la media, lo que equivale a 99,73%. Es por eso que en el cálculo de los límites de control, z es igual a 3. Los otros datos  fueron calculados anteriormente. 

Paso 6: Procedemos a representar los datos en una carta de control.

Con los cálculos hechos, este es el resultado de la gráfica de control de MAYEG. 

Paso 7: Analizamos el resultado.

 basándonos en las pistas antes mostradas, podemos ver que:

• El punto 12 esta fuera de control. Aunque es una probabilidad pequeña, bien vale la pena entrar a mirar porqué ocurrió esto.
• Evidentemente algo ocurrió en los lotes 4 a 9. Fija que hay un aumento constante desde el punto 4 hasta el punto 9, y aunque se ve corregido en el punto 10, se debe de revisar cómo se trabajaron estos lotes.
• ¿Qué ocurrió en los puntos 11,12 y 13? Hubo algún suceso que afectó sobre todo al punto 12 y después fue corregido; es lo más probable. 

Hoja de registro o control de defectos 

SE PRESENTA UN MODELO DE RECOLECCIÓN DE DATOS EN LA PRODUCCIÓN DE ESCRITORIOS EN LA EMPRESA MAYEG, SE HIZO LA OBSERVACIÓN PERTINENTE EN  CUANTO A LOS DEFECTOS QUE PRESENTABAN LOS LOTES, EN DOS LINEAS DE PRODUCCIÓN, UNA MAQUINA NRO "1" Y UNA SEGUNDA MAQUNA NRO "2" QUE SON OPERADAS EN DOS TANDAS  (A Y B), EN DOS TURNOS (MAÑANA Y TARDE) SE OBTUVIERON LOS SIGUIENTES DATOS, LOS CUALES SE DESCRIBEN SEGÚN LA LEYENDA:

NOTA: SE APRECIAN LOS DFEFECTOS EN CADA TURNO PARA TANDA DE CADA MAQUINARIA.